Review of methods to collect settled dust and isolate culturable microorganisms

Examination of settled dust is often included in investigations of indoor environments to identify the types and concentrations of particles to which building occupants may be exposed. Fungi and bacteria are among the many components in dust that have been studied. Isolation by culture is an established method that is used widely to quantify and identify microorganisms in environmental samples. However, no standard procedures for culturing fungi or bacteria from dust have been adopted widely to ensure the validity of comparing findings from different studies. This paper reviews methods various researchers have used to study surface particles and to isolate culturable microorganisms from dust. Factors that were found to differ included the method of sample collection, the ways dust was prepared for inoculation onto growth media, and the culture media chosen for specific categories of agents. The need for reference methods in environmental microbiology for use in the assessment of indoor environmental quality is discussed.     

处于转型期的中国城市绿化特点分析

为探讨当前中国不同城市间绿化发展定位差异的实质,根据城市绿化体系总体架构,从城市绿地功能、城市绿化管理、城市绿化经营、城市绿化规划理念以及城市绿化科技等方面细分为22个构成要素,通过转型前与转型期各个要素特点分析比较,提出我国城市绿化仍处于转型期的观点,并归纳分析了转型期我国城市绿化的新模式、新观点、新思路、新理念及其本质。提出走一条可持续发展的生态型城市绿化道路,重视转型期城市绿地系统规划与城市总体规划的协同性,引入绿地生态服务价值的理念,切实落实城市绿线管理,是促进中国城市绿化健康发展的关键。     

怀疑和批判是建筑评论创新的灵魂

从三个方面论述了建筑评论．首先对建筑界内外关于建筑评论的八种说法作了解读．而后对什么是建筑评论作了广义的解释．最后的结论是：建筑评论的最终目标是创新，而怀疑和批判是建筑评论创新的灵魂。     

网络监督数据下的细粒度图像识别综述

细粒度图像识别旨在对某一传统语义类别下细粒度级别的不同子类类别进行视觉识别,在智慧新经济和工业物联网等领域（如智慧城市、公共安全、生态保护、农业生产与安全保障）具有重要的科学意义和应用价值。细粒度图像识别在深度学习的助力下取得了长足进步,但其对大规模优质细粒度图像数据的依赖成为制约细粒度图像识别推广和普及的瓶颈。随着互联网和大数据的快速发展,网络监督图像数据作为免费的数据来源成为缓解深度学习对大数据依赖的可行解决方案,如何有效利用网络监督数据成为提升细粒度图像识别推广性和泛化性的热门课题。本文围绕细粒度图像识别主题,以网络监督数据下的细粒度识别为重点,先后对细粒度识别数据集、传统细粒度识别方法、网络监督下细粒度识别特点与方法进行介绍,并回顾了全球首届网络监督下的细粒度图像识别竞赛的相关情况及冠军解决方案。最后,在上述内容基础上总结和讨论了该领域的未来发展趋势。     

Bayer阵列图像去马赛克算法综述

Bayer阵列图像去马赛克技术是对稀疏采样的Bayer阵列图像进行RGB信息重建,图像重建质量是成像设备评价的重要因素之一,同时也对其他计算机视觉任务(如图像分割、人脸识别)产生影响。随着深度学习方法的快速发展,图像去马赛克领域提出了多种高性能算法。为了便于研究者更全面了解图像去马赛克算法的原理和研究进展,本文对该领域的经典算法和深度学习算法进行综述。首先对Bayer采样阵列原理和图像去马赛克技术进行概述。然后将现有方法分为传统方法和基于深度学习方法两类进行总结,同时根据去马赛克任务是否具有独立性,将深度学习方法分为独立去马赛克任务和联合去马赛克任务两类,分析不同方法的原理和优缺点,重点阐述基于深度学习的去马赛克方法的网络结构和重建机理,介绍去马赛克领域常用的公共数据集和性能评价指标,并对图像去马赛克相关实验进行分析对比。最后,围绕网络深度、运算效率和实用性等方面分析了现阶段图像去马赛克技术面临的挑战及未来发展方向。目前,基于深度学习的图像去马赛克方法已成为主流发展方向,但仍然存在计算成本较高、实际应用性不强等问题。因此,如何开发出重建精度高、处理时间短以及实用性强的图像去马赛克方法,是该领域未来重要的研究方向。     

高等教育管理引进ISO9000族标准的研究综述

我国高等教育管理引进ISO9000族标准的研究从以前的实践研究和国外经验的介绍开始,到现在已经转入理论研究为主,并主要集中研究引进的可行性与必要性、基本术语界定、标准体系的构建.虽然研究已经比较深入,但是依然存在尚待进一步深入研究的问题,如引进领域的确定,对实践的总结与反思等.     

Research and application of intelligent computation in civil engineering

随着数字孪生等数字化转型理念的推广，土木工程传统计算分析方法逐渐无法满足高效仿真、实时交互等新时代需求。而人工智能技术凭借其强大的拟合能力、卓越的计算效率以及优异的开放拓展性，日益受到研究者的关注，成为传统方法极具前景的更替选择，并发展出了土木工程智能计算分析这一新的研究方向。为系统梳理并展示相关前沿进展，针对土木工程智能计算分析研究进行全面综述，根据处理的问题输入属于静态、动态或是复合特征对现有研究进行分类，归纳各类研究的主要技术路线，统计常用智能算法，并概述在材料、构件、体系三层次场景的典型应用，进而分析了现有研究的局限性。为克服这些局限性，重点介绍完全基于深度学习的土木工程端到端智能计算框架DeepSNA，展示其相较于传统计算方法的高准确性与高效性。并提出四个开放性问题，为土木工程智能计算分析的未来研究方向提供参考。     

烯烃复分解法制备端基官能化液体橡胶研究进展

用烯烃复分解法制备端基官能化液体橡胶具有分子量可控、易于引入多种官能团、反应条件较温和等优势。本文即综述了利用烯烃复分解法制备端羟基、端羧基、端酯基等官能化液体橡胶的研究新进展,并提示了其今后的发展方向。     

硅橡胶硫化体系研究进展

从传统硫化体系的优化和新型硫化体系的开发两方面系统综述了硅橡胶硫化体系的研究进展,分析了有机过氧化物硫化体系的优缺点、催化剂和抑制剂对硅氢加成硫化体系的影响,以及交联剂和催化剂对官能团缩合硫化体系的影响,简要介绍了包括辐射引发硫化体系、光引发硫化体系、基于点击化学的硫化体系和可逆共价（非共价）硫化体系等在内的新型硫化体系,最后对硅橡胶硫化体系未来的发展方向提出了建议。     

海泡石的结构及在阻燃聚合物材料中的应用研究进展

简要介绍了海泡石的基本结构,系统介绍了海泡石在常见聚合物复合材料阻燃领域的应用,着重讨论了海泡石的改性及与其他阻燃剂协同作用在聚合物中的阻燃效果,并对其应用前景进行了展望。